enero 17, 2026
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Es posible que haya oído hablar recientemente de Demis Hassabis. Fue designado uno de ellos. Tiempo Los “AI Architects” de la revista ganaron un Premio Nobel por utilizar la tecnología para predecir el plegamiento de proteínas y lideran los esfuerzos de IA de Google. Cuando el gigante de las búsquedas adquirió su empresa DeepMind en 2014, utilizó los vastos recursos de su nuevo empleador para construir máquinas que superaban la capacidad del cerebro humano, llamadas inteligencia artificial general.

Sus mayores logros desde entonces han sido traer el brillo del prestigio científico a Google con sistemas de inteligencia artificial que vencieron a los mejores jugadores de Go del mundo y el Premio Nobel de Química. Hassabis ha eludido durante mucho tiempo un avance en el producto, pero eso podría cambiar en 2026 cuando sus ideas poco convencionales encuentren su camino en el segundo intento de Google con gafas inteligentes, un desarrollo que podría ser un cambio radical para una empresa que quedó atrás por ChatGPT hace tres años.

Cuando Google adquirió su empresa DeepMind en 2014, Demis Hassabis utilizó los vastos recursos de su nuevo empleador para construir máquinas que superaban la capacidad del cerebro humano, llamadas inteligencia artificial general.Crédito: AP

Google planea lanzar gafas inteligentes con tecnología de inteligencia artificial el próximo año para competir con productos similares de Meta Platforms Inc. La compañía trabajará con Samsung para fabricar los dispositivos, uno de los cuales contará con una pequeña pantalla integrada en la lente para cosas como navegación o traducción. Podrían ofrecer compensación a la empresa de Hassabis de dos maneras. En primer lugar, las Google Glasses originales parecían tan absurdas y funcionaban tan mal que arruinaron la reputación de las gafas inteligentes durante varios años. Unas especificaciones de IA elegantes y útiles rehabilitarían la tecnología.

En segundo lugar, podría demostrar la creencia de larga data de Hassabis de que los chatbots no son el único camino hacia una IA potente y útil. ChatGPT de OpenAI desató el auge de la IA generativa con grandes modelos de lenguaje entrenados en contenido de la web y potenciados por cientos de miles de millones de dólares en potencia informática. Pero Hassabis cree firmemente que los “modelos mundiales” entrenados en simulaciones y el mundo físico que nos rodea conducirán al próximo salto adelante.

El jefe de IA de Meta, Yann LeCun, pensó lo mismo, pero no pudo lograr que Mark Zuckerberg estuviera de acuerdo y recientemente dejó la empresa. Mientras Zuckerberg busca superinteligencia centrándose exclusivamente en chatbots como OpenAI, Google está cubriendo sus apuestas apostando también por los científicos y las posibles tecnologías de cambio de paradigma.

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Para empezar, Sundar Pichai, director de Alphabet, matriz de Google, fusionó las dos unidades de inteligencia artificial de la compañía bajo el liderazgo de Hassabis en 2023, sorprendiendo a muchos que pensaban que el ingeniero Jeff Dean, con sede en California, conseguiría el trabajo. Hassabis se negó a mudarse a Silicon Valley o a adoptar la mentalidad de comercialización de su empleador y se obsesionó con los descubrimientos científicos. Pero desde su base en Londres, parecía estar solucionando las profundas rivalidades transatlánticas entre las dos unidades que les habían impedido avanzar.

Luego, en agosto de 2024, Google gastó 2.700 millones de dólares efectivos para volver a contratar a Noam Shazeer, un excéntrico genio científico que coinventó el Transformer, una arquitectura de red neuronal que forma la columna vertebral de la IA moderna y es efectivamente la T de ChatGPT. Dejó Google en 2021 porque la empresa se negó a lanzar su programa chatbot, dos años antes de que OpenAI sorprendiera al mundo con la misma tecnología. Cuando Shazeer regresó el año pasado, fue nombrado codirector técnico del chatbot Gemini e informó a Hassabis, un acuerdo que no debería haber funcionado en el papel. Hassabis no compartía la antigua pasión de Shazeer por los LLM como camino hacia AGI.

Pero Hassabis también es un ex prodigio del ajedrez al que le gusta pensar con cuatro movimientos por delante, y manejó sus diferencias con Shazeer con encanto y diplomacia. Había mucho en juego. “Está en una carrera hipercapitalista que él no inició y ahora que está dentro, está decidido a ganar”, dice Sebastian Mallaby, autor de La máquina del infinitoun libro de próxima aparición sobre Hassabis y DeepMind. “Aunque hay una gran parte de su personalidad que se preocupa por la ciencia, hay una parte igualmente importante que se preocupa por ganar”.

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