diciembre 1, 2025
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De cara a una época en la que no necesariamente navegaremos por sitios web manualmente, también quiere mostrar a los consumidores que el contenido generado por IA todavía se ve bien y es agradable de leer, y facilitar que los desarrolladores comiencen a crear aplicaciones de agentes de IA.

El ingeniero australiano James Groeneveld, director de inteligencia de Character.AI, dijo que espera grandes cosas de Gemini, ya que el ADN de la compañía en el espacio de la IA se remonta a décadas. Noam Shazeer, vicepresidente de ingeniería de Google y codirector de Gemini, anteriormente fue director general de Character.

“Habiendo trabajado con Noam, es uno de los mejores de todos los tiempos en este campo, si no el mejor”, dijo Groeneveld.

“Estoy deseando conocer no sólo los resultados del año de trabajo de Noam en Google, sino también dónde estarán dentro de cinco años. Creo que será muy, muy emocionante”.

¿Gemini es mejor que ChatGPT?

Otra razón por la que Google está motivado a darle tanta importancia a su nuevo modelo es que los lanzamientos recientes de OpenAI han sido bastante mal recibidos. Dan Petrovic, académico y consultor de SEO e IA generativa, dijo que el tamaño, la experiencia y la gran cantidad de datos de búsqueda de Google le daban una gran ventaja, pero que Gemini 3 Pro era probablemente un modelo más caro de ejecutar.

“Cuando salió GPT 5, de repente parecía que era un modelo más tonto. Si desactivas la búsqueda, apenas es capaz. Las respuestas instantáneas son realmente tontas. Compara eso con Gemini: si desactivas la búsqueda y no hay una fuente externa de conocimiento, sigue teniendo mucho conocimiento”, dijo.

“Por lo que vemos en los puntos de referencia, (Gemini 3 Pro) no es sólo un poco más potente que GPT 5.1, es mucho más potente. Pero Google habría utilizado un alto nivel de pensamiento para producir ese resultado, y eso requiere tiempo y potencia de procesamiento”.

Aunque Google dice que planea implementar Gemini 3 para todos sus productos, Petrovic especuló que usaría una combinación de modelos o una versión más rápida para productos orientados al consumidor porque el modelo Gemini 3 Pro completo quemaría dinero en cada búsqueda en la web.

El anuncio de Google se centra en gran medida en empoderar a los desarrolladores y creadores, no sólo con herramientas de codificación de Vibe, sino también con métodos para crear aplicaciones de agentes de IA. Y aunque Gemini 3 tiene esencialmente la misma base de conocimientos que 2.5 (finaliza en enero de 2025), ha sido reentrenado y tiene acceso directo a la búsqueda de Google, lo que, combinado con sus capacidades visuales, lo hace potencialmente superior a GPT.

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Sin embargo, como OpenAI se ha centrado más en funciones a nivel de consumidor, como personalidades del chat, queda por ver cómo los usuarios habituales sentirán la diferencia.

Búsqueda de Google con modo AI

Para contrarrestar la amenaza de que otros utilicen la IA para evitar la necesidad de realizar una búsqueda, el Modo IA de Google es una herramienta que responde a su pregunta, realiza rápidamente múltiples búsquedas y resume las respuestas en texto conversacional. Google dijo que ya lanzó Gemini 3 en modo AI, pero no hay una forma real de confirmarlo. Con mi cuenta Pro le pregunté al Modo AI si estaba usando 2.5 o 3, pero ni siquiera él lo sabía.

De todos modos, he evitado usar el modo IA en lugar de la búsqueda tradicional porque quiero seguir recompensando a los proveedores de buena información con mis ojos. Pero revisé mi historial de búsqueda de los últimos días para encontrar algunas preguntas que había hecho y las ejecuté en modo IA para ver cómo las manejaba Gemini.

Inicialmente, Google dudaba en integrar la IA en la búsqueda, pero ahora tiene descripciones generales de IA y modo AI.

Cuando me preguntaron cómo evitar que mis gatos volcaran su comedero para atiborrarse de comida seca durante la noche, la búsqueda regular me llevó a Reddit, donde encontré algunos buenos consejos. El modo de IA consideró múltiples publicaciones de Facebook, Quora y Reddit para proporcionar tres respuestas (alimentadores seguros, reforzar las tapas, abordar el comportamiento) con sugerencias para cada una.

En otra solicitud, quería saber más sobre un personaje de un cómic que les había leído a mis hijos. La búsqueda normal simplemente me llevó a otros que hacían las mismas preguntas, pero AI Mode encontró una conversación con el autor del cómic que era exactamente lo que necesitaba.

Si necesita información muy actualizada, el sistema funciona peor. Ignoró una pregunta sobre lo que se proyectaba en el cine, esencialmente enumeró los cines cerca de donde vivía (lo cual era incorrecto) y me dijo que consultara con ellos.

En general, el sistema ofrecía la ventaja de realizar múltiples búsquedas en una fracción del tiempo. El mayor problema es que eventualmente, cuando todos comiencen a usar el modo IA, ya no habrá nuevos hilos de Reddit o respuestas de Quora de los que alimentarse, solo basura generada por IA creada para absorber los últimos clics monetizables.

“La web abierta está en riesgo, la producción de contenidos está en riesgo y la gente no está motivada a producir más contenidos. Al mismo tiempo, se introducen más errores de IA en los índices”, afirmó Petrovic.

“Cuando la radio reproduce una canción, paga regalías al artista. Google y OpenAI deben empezar a hacer lo mismo”.

¿Qué puede hacer actualmente la aplicación Gemini?

Para los consumidores, la aplicación o interfaz web Gemini es el lugar al que acuden cuando la IA necesita resolver un problema específico. Hay una configuración “rápida” con un modelo más simple y una configuración “pensante” con Gemini 3 Pro. Los usuarios gratuitos sólo pueden utilizar Think unas cuantas veces al día. Le di a Gemini 3 tres tareas para probarlo.

Primero, le pedí que creara una presentación de diapositivas comparando seis cámaras sin espejo específicas. Todos tienen algunos años y son más o menos comparables. Gemini tardó unos 90 segundos en crear las diapositivas y, a pesar de la extraña elección de la imagen de portada con un texto verde en alemán, parecía cumplir con mis especificaciones. A primera vista.

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Cada uno de los seis recibió su propia diapositiva con un rango de precios, pros y contras y una fotografía. Pero la IA pareció confundir la Olympus OM-D E-M5 Mark III (sobre la que pregunté) con la Olympus Tough TG-5, un tipo de cámara completamente diferente. Había un precio y detalles inventados.

También eligieron la Fujifilm X-T30 II en lugar del modelo anterior que quería. Cuando se expresaron opiniones vagas (“el seguimiento del enfoque automático puede ser complicado”), no tuve forma de encontrar las reseñas de las que procedieron para obtener más información. Algunos diagramas y comparaciones en diapositivas posteriores brindaron una buena idea y mostraron que esta podría ser una gran oportunidad de aprendizaje. Pero el sistema siguió inventando datos sobre el híbrido E-M5/TG-5 que había imaginado.

A continuación, le pedí a Géminis que planificara un viaje a Osaka. Dije dónde y cuánto tiempo me quedaría, pero también di preferencia a la comida vegetariana y evité las trampas para turistas. Una vez más, hizo un excelente trabajo a primera vista, llegando a algunas de las mismas conclusiones a las que habría llegado buscando en Google, al mismo tiempo que se me ocurrieron algunas sugerencias divertidas de las que nunca había oído hablar. Pero como estoy más familiarizado con las cámaras que con Osaka, es más difícil detectar posibles errores. Definitivamente volvería a comprobar todos los tiempos de viaje.

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La IA eligió cuatro temas y los distribuyó a lo largo de todo el plan de cuatro días, pero también se centró en un tema específico para cada día. Estas incluían atracciones inusuales en las afueras de la ciudad, como una caminata a las cataratas Minoo con un desvío a un antiguo museo de insectos, así como alternativas menos populares a opciones obvias, como visitar el Castillo de Kishiwada en lugar del Castillo de Osaka. Además, todos los días se encontraron interesantes restaurantes veganos o vegetarianos para el almuerzo y la cena cerca de las atracciones sugeridas. Sin embargo, algunos detalles extremos (“El propietario habla inglés”) volvieron a despertar mi curiosidad sobre el origen de los hechos.

Finalmente pedí algo de jardinería y esta fue la parte más difícil para mí. Subí una descripción gráfica de la habitación, especifiqué las especies de plantas preferidas y solicité una representación visual, pero volvió al clásico estilo de escritura de IA, hablador y detallado. Aunque seleccionó cuatro plantas y proporcionó justificaciones y un plan paso a paso, su representación visual fue solo un simple dibujo de texto con líneas y letras. El dibujo que creó tampoco coincidía con sus recomendaciones de plantación.

Le pregunté si podía mostrarme las plantas visualmente y me envió algunas imágenes de Getty y Shutterstock. Le pregunté si podía generar una imagen de cómo se vería el jardín terminado y respondió con entusiasmo que sí, pero luego mostró una gran nada negra.

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